11月23-24日,“2017互聯網+智慧中國年會”在北京召開。本屆年會以“智繪城市 數造未來”為主題,以數字政府、智慧城市、互聯網+政務服務、數據治理、信息社會等為主要議題。會議由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司聯合主辦,國脈海洋信息發展有限公司、浙江蟠桃會信息技術有限公司協辦,共有來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體千余人參會。

  24日上午,國脈互聯董事長、首席研究員楊冰之先生在“2017互聯網+智慧中國年會”分論壇--“數據治理與大數據局發展定位研討會”上發表主題演講,就大家關心的數據治理、數據如何為組織賦能等問題進行了觀點分享。

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▲國脈互聯董事長、首席研究員楊冰之做主題演講

  要點一:數據--嵌入人類進化進程的新變量

  數據是新變量、新資源、新力量:數據變量正嵌入現有系統、打破平衡,思維方式和要素選擇中都將加入數據維度;信息化是以數據為主導的運行機制;數據正在塑造當今時代資源觀,數據資源價值凸顯,帶來文明范式躍遷、發展方式轉型,形成社會發展新模式。

  互聯網和數據,類似光的波粒二象性,互聯網是鏈接(信息層)和關系(價值層),大數據是更精準反映、認識和掌握世界。數據如水,一樣普遍、重要、與萬物結合、復雜多樣,值得深入研究;數據與水又存在不同,水是萬物之源、滴滴珍貴、越用越少、越用越臟,而數據是萬物共生、條條有值、越用越多、越用越好。

  要點二:組織競爭新維度

  傳統企業(一維產業)由能源與物質驅動,互聯網企業(二維產業)是信息與連接驅動,云計算和大數據(三維產業)實現數據驅動,人工智能與區塊鏈(四維產業)是數據關系自我驅動。對數據資源的利用能力,已成為企業競爭新維度,只有做到“心中有數、手中有數”才能獲得數據紅利。

  要點三:數據治理的宗旨

  發揮數據價值、促進數據流動、分享數據紅利、減少數據風險、明確參與方權利。

  要點四:數據為組織賦能五步曲

  通過采存管用四環節(數據流程)、內外混合雙打法(數據來源/融合)、前中后上下左右關聯(數據關系)、數據資產清單與增值體系(數據資產化)、數據組織體系改造和全員賦能策略(組織再造),進而為組織數據管理賦權、數據應用賦能、數據資產賦值。

  要點五:數據賦能帶來流程再造

  數據流動性與現有規則存在沖突,前者是按數據流動邏輯,后者是按傳統業務邏輯;數據非常有力量,數據匯聚后會碰撞激蕩,引致形態演化;數據的保守(守住不共享)成本很高、替代成本低、流動幾乎無成本。數據彌漫,我們要主動接受數據賦能帶來的流程改造。

  要點六:大數據為政府全面賦能

  政府,是最復雜、最多層級、涉及面最高、事物最多樣、人員規模最大、消耗社會資源最多的社會管理組織。在數據環境下,(政府的)組織運作再分配要基于數據的產生、管理、運維、服務和決策展開,組織/部門存在的價值判斷之一是產生數據、分享數據、管理數據、決策服務,組織/部門/機構的設立存廢標準是用數據說話、數據決策、數據管理、數據服務。

  大數據為政府賦能,要從文化、制度、流程、業務、日常管理的全方位開展 ,從數據主體部門開始,以構建數據體系為主要任務,推動信息資源共享開放為重點,實現數據滲透。

  要點七:數據賦能亟待重塑數據體系

  復雜系統運行的核心和邏輯包括流動的數據、自動運行的軟件代碼、支持軟件運行和數據流動的軟件、支持系統與人協作的各種制度和標準規范。

  復雜系統需要重塑數據體系,迫切需要一個確保該體系相應的底層、基本、關鍵的架構和管理系統,賦予靈魂、活化資源。那么,這個整體架構的核心和靈魂、管理復雜系統的系統要點在哪里?答案就在數據基因。

  數據基因系統,是數據管家、數據治理專家、不同系統翻譯家和規劃設計平臺。其關聯了目錄體系、知識圖譜、資源體系、資源清單、用戶畫像(數據流)、數據元池、事項數據串、應用模型庫、交換平臺、數據倉庫、數據庫、信息系統、信息集、數據結構等,系統價值體現為數據活字典、可關聯、可編程、可編碼、可開發、可管理、可編輯、提升數據質量等,具備可遺傳、可復制、可編碼、模板化、標準化等基因表現,兼備應用價值(大數據、數據驅動、數據動力、數據服務、系統、DNA、智能管理、數據元、標準化等)與社會價值(可創新服務、快速管理、普適性),有助于實現和提升大數據管理“四個現代化”,即標準化、智能化、清單化、數據活化。

  最后,楊冰之董事長提到“AI潮流,浩浩蕩蕩,順之者昌,逆之者亡。云生智起,才知天高路漫,數據橫流,方顯智慧力量”,國脈期待為智慧城市與政務大數據發展賦能、賦勢貢獻力量,并呼吁各方成為大數據時代的領導者、創新者和服務者,勇立潮頭,無愧于時代。

  演講實錄即將推出,敬請關注!

責任編輯:hongqiong